Inovação em Saúde Pública

e-SysTB|

Plataforma digital inteligente para apoiar secretarias de saúde na prevenção, monitoramento e gestão da tuberculose no SUS, utilizando ciência de dados e IA.

IA Generativa
Relatórios automáticos a partir dos dados
Análise Preditiva
Identificação precoce de surtos e riscos
Equidade
Indicadores por raça, gênero e vulnerabilidade
Visão Geral da Solução

Sobre o e-SysTB

Uma plataforma digital inovadora que utiliza Inteligência Artificial e ciência de dados para transformar a gestão da tuberculose no Sistema Único de Saúde, promovendo decisões baseadas em evidências e equidade no acesso à saúde.

O e-SysTB organiza todo o ciclo operacional da informação epidemiológica: ingestão de dados, padronização, análise e distribuição de indicadores para equipes gestoras. O objetivo é reduzir o tempo entre o dado coletado e a decisão aplicada no território.

Dados e Integração

Integração de Dados

Coleta automática de dados de bases oficiais do SUS através de APIs e webscraping, criando infraestrutura unificada.

Análise Técnica

Inteligência Artificial

Modelos de ML e IA generativa para análises preditivas, previsão de surtos e identificação de riscos.

Visualização

Dashboards Interativos

Visualização georreferenciada com mapas e gráficos interativos, filtrados por critérios de equidade.

Saúde Pública

Foco em Equidade

Filtros e indicadores específicos por gênero, raça/cor e vulnerabilidade social para reduzir desigualdades.

Vídeo Institucional

Conheça o PPSUS-SysAI

Uma apresentação do projeto e de como o e-SysTB apoia gestores, pesquisadores e equipes de saúde na gestão inteligente da tuberculose.

Fluxo da Plataforma

Como Funciona

Da coleta de dados à decisão clínica em três etapas simples

01
Fontes oficiais do SUS

Coleta e Integração de Dados

Dados de tuberculose são coletados automaticamente de bases oficiais do SUS — DATASUS, SINAN, SIM — por meio de APIs e webscraping, criando uma infraestrutura unificada e sempre atualizada.

02
Pipelines e Automação

Análise e Engenharia de Dados

Pipelines de processamento consolidam e tratam os dados para identificar padrões epidemiológicos, estimar tendências, mapear zonas de risco e produzir relatórios técnicos padronizados de forma automatizada.

03
Dashboards e Alertas

Visualização e Apoio à Decisão

Gestores de saúde acessam dashboards interativos georreferenciados, alertas em tempo real e relatórios prontos para uso — tudo pensado para facilitar decisões rápidas e baseadas em evidências.

Recursos da Plataforma

Funcionalidades Principais

Nossa plataforma oferece recursos avançados para apoiar gestores de saúde na tomada de decisões estratégicas e baseadas em evidências.

Visão territorial rápida

Dashboards Interativos

Mapas e gráficos georreferenciados para visualização territorial da tuberculose por município, estado ou região.

Padronização de análises

Relatórios Automáticos

IA generativa produz relatórios descritivos em linguagem natural, facilitando a interpretação por gestores e equipes de saúde.

Resposta operacional ágil

Sistema de Alertas

Alertas inteligentes em tempo real sobre situações críticas, como aumento súbito de casos ou abandono de tratamento.

Planejamento antecipado

Análise Preditiva

Modelos de machine learning preveem surtos, identificam riscos de abandono de tratamento e mapeiam zonas de maior vulnerabilidade.

Nossa Equipe

Conheça os profissionais e instituições que tornam este projeto possível.

Equipe de Pesquisadores

ND

Nome do Pesquisador 1

Pesquisador Principal

ND

Nome do Pesquisador 2

Pesquisador

ND

Nome do Pesquisador 3

Pesquisador

Equipe de Desenvolvedores

MA

Marco Antonio da Silva Mesquita

Desenvolvedor Full Stack

F

Filipe

Desenvolvedor Backend

E

Enrico

Desenvolvedor Frontend

Orientadores

ND

Nome do Orientador 1

Orientador Principal

ND

Nome do Orientador 2

Co-orientador

Parceiros

LL

Laboratório LPO

Laboratório Parceiro

LL

Laboratório LIIS

Laboratório Parceiro

LN

Laboratório NPCA

Laboratório Parceiro

U

UFPA

Instituição Parceira

U

UFRA

Instituição Parceira